「操作不便、外型不佳、行進不順暢」，是許多輪椅乘坐者的共同心聲。 為改善此問題，日本團隊「WHILL」在2011年東京車展上便推出同名的輪椅電能輔助系統新產品「WHILL」。外觀酷似巨大耳機的WHILL，在輪椅的車輪輪軸上加上一個24V的電動馬達，為輪椅提供臨時電力驅動。以鋰離子電磁供電的WHILL，只需充電兩個小時，就可以行走長達19英里的距離。 「WHILL」取自英語的「WILL」與「WHEEL」兩個單字，表達「未來車輪」的構想。研發團隊從「Smart Aggressive Flight」的概念出發，致力於開發具備智慧機能（Smart）、外型吸引人（Aggressive）且能如滑翔機般自由移動（Flight）的輪椅輔助系統，讓眾多行動不便者能輕易且有自信地上街。

一款在2010年，由康乃爾大學、芝加哥大學、以及iRobot公司共同研發的機器手臂 其原理類似於真空包裝，藉由對球狀物內的粉體(咖啡粉)抽氣，使粉體間產生負壓而相吸，進而固化以抓取各種形狀的物體 近幾個月來，此項技術又有了新突破，在夾取物體後，藉由快速的充氣可使物體垂直射出(95%機率保持在60mm的誤差內)，進而控制物體的飛行軌跡，影片中可看出此技術在投籃(球狀物)、射飛鏢(棒狀物)都有良好的夾取及投射準確度 參考資料： http://www.physorg.com/news/2012-02-group-capabilities-universal-gripper-robot.html http://www.physorg.com/news/2010-10-robotic-gripper-coffee-balloons.html

Volkswagen 1-litre car是兩人座的概念車，號稱只需一公升的汽油就能夠行駛一百公哩，一開始很令人懷疑其可行性，但在2002年四月Ferdinand Piech 博士開著這台概念車由 Wolfsburg 到 Hamburg 參加福斯的股東會議，這躺旅程中以百公里平均耗油0.89升達成了當初的理念。 不同於以往的除了超省的耗油量外，還有整體車身的設計，為了減少空氣阻力，選擇兩人座，並以前後的方式設計，後輪採用包覆式，將整體的風阻係數降到僅0.159，遠遠比其他車型優秀。至於減輕車體重量上福斯也作了許多功夫在材質與機構設計方面，讓整體重量只有290Kg，雖然為了減少耗油量而作了許多改變，但是最重要的安全仍然一點也沒有忽略，車身的強度可以媲美GT賽車，以及裝載了ABS、ESP和安全氣囊以保證駕駛人的安全。 為了在這樣的小空間中(長3.47m、寬1.25m、高1.10m)能夠裝備足夠的馬力，引擎使用299cc排量的一缸自然吸氣柴油引擎，2個置頂凸輪軸觸動滾子搖臂來開合3個氣門(2個進氣門，1個排氣門)。變速箱則採用自動順序式六段變速，來達到更加的動力傳輸和減少油耗。 在2009年的Frankfurt Motor Show發表了第二代Volkswagen 1-litre car，L1，依舊維持2002年概念車的雙人直排座位，風阻係數0.195，標準配備的車重381Kg，長3.813m、寬1.2m、高1.143m。引擎部分使用油電混合，使得CO2排放量降低到39 g/km，而且有兩種模式可選擇，”eco”模式提供27馬力，”sport”模式提供29馬力，福斯公司宣稱L1最高速度可以達到158km/h，加速到100km/h只需14.3秒。 2011年的Qatar Motor Show則推出了第三代1-litre car，XL1，為SEV車種，結合了一百公里耗油0.9升、CO2排放量24 g/km兩項優點。座位方面則改為雙排座，但整體風阻係數仍保持很低的程度(0.186)，最高時速維持158km，加速到100km/h時間則縮短到11.9秒。 L1車款預計在2013年會開始上市，而XL1在同年也會有小量系列車款上市，不管在車型、油耗和碳排放量上都十分亮眼，是值得期待的車款!! 參考資料： http://tw.myblog.yahoo.com/yun0328-may0408/article?mid=17846 http://en.wikipedia.org/wiki/Volkswagen_1-litre_car

對自己的停車技術感到不放心嗎？那麼或許您可以試試看這款停車超方便的外來概念車。 Nissan推出了一款方便停車的外來概念車 ─ pivo 系列的第2代，其特色在於四個輪胎內各自安裝能旋轉90°的輪內馬達，使得汽車能直接進行90度的橫移，如此一來，停車時再也不用考驗自己的倒車技術了，只要把車頭跟輪胎都轉90°，便可直接開進停車格，相當方便！ 另外，pivo 2還在駕駛座上安裝了人機介面和面部生理偵測系統，可以查詢路況以及感測駕駛的生理反應，並由駕駛座旁的機器小幫手來告知訊息，充滿未來車的概念。 影片連結: 資料來源: http://www.youtube.com/watch?v=JekgHz456ng

近年來，人工智慧的發展日新月異，機器人不僅只用來娛樂以及表演用，更被應用於教育、醫療、服務等方面，其中，日本精工近年來研發了一種導盲犬機器人以幫助視障者。 這台導盲犬機器人具備畫面及距離感測器，以辨別階梯形狀及位置，並具有語音系統，可在上下階梯的同時通知操作者。 機構方面，每支腳具備3個關節及1組車輪，4腳共計16個自由度，不論在平地或是上下階梯都可自由移動。 識別技術上採用了跟電氣通信大學共同開發的圓錐掃描法，同時測定目標物的距離、位置、形狀，具體檢測出3次元空間，以避免上下階梯時可能發生的死角。 這台機器人體積為520mm×600mm×1200mm，重量為40公斤，目標在2020年量產。 參考資料： http://www.robonable.jp/news/2011/10/nsk-1024.html http://commonpost.boo.jp/?p=18387

我們喜歡競爭，這次豐田給我們帶來的這款產品，秉承了日系廠商小巧的特點，和Segway比起來是有些許的可愛，名字也起得不錯， Winglet，雙翼。你可以馬上聯想到造型酷似昆蟲的翅膀，同時這個系列的產品提供了3個型號，S，M，L，顯而易見是為那些不同身高的人準備的；和 Segway的原理是一樣的，配置了許多感應器，包括平衡感應，可以感知人體的傾斜度從而實現前進後退，同時還增加了一個障礙物感應功能，可以在你看不 見或者是開小差的時候幫助躲閃，在接下來的2009，Winglet會在日本國際機場和酒店等場合進行進一步測試，在2010年量產，我們已經迫不及待要 知道價格了。 Winglet S:265×464×462mm，重9.9公斤，最高速度6 km/h，充電時間1小時，可巡航5 km。 Winglet M:265×464×680mm，重12.3公斤，最高速度6 km/h，充電時間1小時，可巡航10 km。 Winglet L:265×464×1,130mm，重12.3公控，最高速度6 km/h，充電時間1小時，可巡航10 km。

最近美國國道公路交通安全局(US National Highway Traffic Safety Administration)剛准一項申請案：Terrafugia公司所開發的飛天車被核准上路了。這也是美國首度核准的空陸混合車。 Terrafugia這個字源於拉丁文 – 「逃離地表」的意思，這輛車擁有可折疊式機翼，以利於在任何地表上駕駛，其窗戶是利用特殊樹脂玻璃所製成，輪胎也是採用適用於登陸的特殊輪胎。 規格： 最高飛行時速：185km/h 最高陸駕時速：105km/h 失速速限：83km/h 最長飛行行程：787km 起飛距離：518m 機身重量：440kg 負載量：210kg 油箱容量：87L 耗油量：14.9km/L 車身尺寸： 高度：2m 寬度：2.3m 長度：6m 機翼展開寬度：8m 目前正在進行道路安全測試，造價約為27.9萬美元，駕駛員需通過20小時的飛行訓練才可駕駛。 參考資料： http://www.universetoday.com/87316/your-flying-car-is-here/ http://www.terrafugia.com/index.html

豐田汽車公司與日本理化研究所設立的理研BSI-豐田聯合中心(BTCC)開發出使用腦波控制電動輪椅系統。此輪椅系統利用訊號處理的技術分析腦波，並向使用者傳送神經回饋(neuro-feedback)，使輪椅達到向左、向右、向前及向後的移動。 腦電波偵測技術(EEG)並非一項新技術，通常由一頂連接著許多感測器與線路的「帽子」所構成。透過監測腦電波的變化與電腦分析大腦產生的電脈衝，對輪椅下達移動的指令。一般來說，腦波量測需使用將近100個電極，但此次開發的感測系統僅需5個電極即可(右手相關*2、左手相關*2、腳相關*1)。 訊號處理方面，使用空間-頻濾過濾法和線性分離的技術基礎，融合理研BSI所研究累積盲訊號分離腦波訊號技術，使得腦波分析的結果可同步出現在顯示器上，構建與使用者意識相比較的測試系統。此感測系統，也讓此輪椅系統創下了最短的反應時間紀錄：125毫秒！使用者幾乎可立刻左轉、右轉、向前或向後。若使用者想停止的話，則可透過臉頰的部分肌肉進行控制。研究人員表示，普通殘障人士在每天3小時、共一週的時間訓練後，對輪椅的控制精準度可達到95%！！ 由於此輪椅系統反應時間相當的快，豐田公司正設法讓這款輪椅成為商業性的健康照護產品。最實際的用途就是曾經癱瘓過、因重擊或其它原因導致肌肉控制出現障礙、正在復健的病人使用。目前的研究重著在腦波與想像出來的手腳控制為主，未來期望這套系統可發展成利用情感來操作。

融合超人與蜘蛛人的機器人

東京工業大學(Tokyo Institute of Technology)的長谷川團隊(Hasegawa Group) 創造出擁有學習力的機器人，能應用所學概念來完成新任務。 此技術使用一種他們稱之為「自我組織增量神經網路（Self-Organizing Incremental Neural Network，SOINN）」的自我複製神經技術，藉由將資訊儲存在一個被建構成用來仿效人類腦部的網路中，能夠「想出」下一步該做什麼。 影片中，機器人被要求執行將瓶中的水倒入杯子的任務，此動作是預先編譯好的，因此機器人能迅速而熟練的完成任務；在第二階段，機器人則被要求將杯中的水冷卻，由於新任務是未被編譯的，因此機器人便暫停動作並思考如何完成新任務，發現到自己沒辦法直接完成新任務(雙手各拿著瓶子和杯子)，便將手中東西放下，取得冰塊後投入杯子。 此外，機器人可透過網路向其他機器人學習，這意味著，往後新的機器人被製造後不需要被賦予足夠的知識，僅需賦予「能夠學習」的技能，便可以自行發展。影片中舉了一個例子，當機器人被要求泡日本茶，由於沒有相關的知識便向網路中發問，雖然提供答案的機器人只會泡英國茶，也能夠去因應環境需求，同樣泡的出日本茶。 此突破意味著只要有足夠的時間和經驗，往後機器人便能像真正的人一樣藉由學習達成各種不同的新任務。 參考資料： http://www.physorg.com/news/2011-08-robot-ability.html http://pansci.tw/archives/6258